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Behörden in Deutschland xls

Der Datensatz enthält die Standorte von 3.400 Behörden und amtlichen Institutionen über alle Strukturebenen (Kommunalebene, Kreisebene, Landesebene, Bundesebene) hinweg in ganz Deutschland mit genauer Ortskoordinate. Welche Datenfelder liegen zu den Datensätzen vor Name der Institution, Adresse, Telefonnummer (optional), Webseite (optional), Öffnungszeiten (optional), Genaue Geoposition.Nicht bei jedem Eintrag sind alle Felder gepflegt. Telefonnummer, Öffnungszeiten und Webseite sind nicht bei allen Datensätzen vorhanden (siehe Bildvorschau). Die Geoposition ist immer vorhanden. In welchem Datenformat/Dateiformat werden die Daten bereitgestellt Die Daten werden als MS Excel Datei .xls Wie viele Einträge hat der Datensatz 3.400 Zeilen Wann wurden die Daten erhoben Daten wurden Ende 2018 aufbereitet.Aktualität, Korrektheit und Vollständigkeit kann aber nicht gewährleistet werden. Es können auch Duplikate im Datensatz enthalten sein. Aus welcher Quelle stammen die Daten Daten von OpenStreetMap (http://www.openstreetmap.org/)- Veröffentlicht unter CC-BY-SA 2.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/) Lizenz. Jede Ableitung der Daten muss auch unter dieser Lizenz stehen. Bei jeder Verwendung muss obiger Herkunftsnachweis mitangegeben werden. Bei untem genannten Preis handelt es sich also um Bearbeitungskosten, nicht um eine Lizenzgebühr. Die OpenStreetMap-Daten können ohne Lizenzkosten weiterververwendt werden. Auszug aus den Daten: Straßenverkehrsamt Halchtersche Straße 26 38304 Wolfenbüttel 10.534097 52.155255 Straßenverkehrsamt Striesaer Weg 4 04758 Oschatz +49 3435 9840 13.094412 51.303311 Straßenverkehrsamt Wiechertstraße 1 85055 Ingolstadt Mo-Fr 07:30-12:30; Tu 14:00-16:00; Th 15:00-17:00 11.449090 48.767320 Straßenverkehrsamt Wittener Straße 100 58456 Witten Mo 07:00-15:00; Tu 07:00-18:00; We-Fr 07:00-12:00 7.271895 51.417843 Straßenverkehrsamt Tauentzienstraße 5 39576 Stendal 11.840569 52.606189

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Shapefile Microregionen bzw Regbezirke + PLZ json kml shp sql wkt xls

Die Dateien enthalten die geographischen Grenzen der im Handel verbreiteten 36 Deutschen Microregionen als Vektordaten. D ie Umrisse sind auf Basis der Deutschen Regierungsbezirke zusammengestellt, welche als Grundlage für die Definition der Nielsen-Microregionen dienten (einzig Bremen+ Weser-Ems sowie Koblenz und Trier wurden hier zu jeweils einer Region zusammengefasst). Bis auf diese zwei Ausnahmen orientieren sich die Nielsen-Microregionen damit vollständig an den deutschen Regierungsbezirken. Diese Untergliederung bildet damit Regionen bzw. Konsumentengruppen mit ähnlichem Konsumverhalten auf Basis einer amtlichen Regionalstruktur ab. Welche Datenfelder liegen zu den Datensätzen vor Name der Microregion/Regierungsbezirk, Umkreispolygon der Grenzen Um für eine schnelle Zuordnung von Bestandsdaten zu sorgen ist in einer separaten Excel Datei zu jeder Postleitzahl die zuhörige Microregion vermerkt. Damit können über einen sogenannten S-Verweis im Excel bestehende Adressdaten von Einzelhandelsfilialen auf den zugehörige Microregion gemappt werden. In welchem Datenformat/Dateiformat werden die Daten bereitgestellt Projektion: WGS84. Die Datenformate sind Shapefile für ESRI ArcGIS, KML für Google Maps oder Google Earth, GeoJSON für WebAnwendungen oder Quantum GIS, WKT als Textrepräsentation und SQL Geometry als Mysql und Postgresql Variante. Somit sollte fast jedes Geoinformationssystem die Daten importieren können. Wie viele Einträge hat der Datensatz 36 Einträge für jede Region: Microregion 1: Braunschweig Microregion 10: Köln Microregion 11: Münster Microregion 12: Darmstadt Microregion 13: Gießen Microregion 14: Kassel Microregion 15: Koblenz, Trier Microregion 16: Rheinhessen-Pfalz Microregion 17: Saarland Microregion 18: Freiburg Microregion 19: Karlsruhe Microregion 2: Hannover Microregion 20: Stuttgart Microregion 21: Tübingen Microregion 22: Mittelfranken Microregion 23: Niederbayern Microregion 24: Oberbayern Microregion 25: Oberfranken Microregion 26: Oberpfalz Microregion 27: Schwaben Microregion 28: Unterfranken Microregion 29: Berlin Microregion 3: Lüneburg Microregion 30: Brandenburg Microregion 31: Mecklenburg-Vorpommern Microregion 32: Sachsen-Anhalt Microregion 33: Chemnitz Microregion 34: Dresden Microregion 35: Leipzig Microregion 36: Thüringen Microregion 4: Hamburg Microregion 5: Schleswig-Holstein Microregion 6: Bremen, Weser-Ems Microregion 7: Arnsberg Microregion 8: Detmold Microregion 9: Düsseldorf Wann wurden die Daten erhoben Die Daten wurden im August 2018 aus der offiziellen Daten der Vermessungsämter/Behörden zusammengestellt. Eine Garantie auf Korrektheit, Vollständigkeit und Aktualität kann allerdings nicht gewährleistet werden. Bemerkungen zum Datensatz: In Küstengebieten wurde stets nur die Landmasse der Region berücksichtigt, nicht Gebietsgrenzen auf dem Wasser.

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Auto-Waschanlagen in Deutschland xls

Der Datensatz enthält eine Liste von 6.090 Auto-Waschanlagen (teilweise Teil von Tankstellen) in ganz Deutschland. Welche Datenfelder liegen zu den Datensätzen vor Name, Adresse (getrennt in Strasse, PLZ und Ort), Geoposition,Telefonnummer (wenn vorhanden), Internetseite (wenn vorhanden) , Öffnungszeiten (wenn vorhanden) Nicht bei jedem Eintrag sind alle Felder gepflegt.Telefonnummer, Internetseite und Öffnungszeiten sind nur bei wenigen Datensätzen vorhanden. In welchem Datenformat/Dateiformat werden die Daten bereitgestellt Als Microsoft Excel Tabelle. Wie viele Einträge hat der Datensatz 6.090 einzelne Standorte. Wann wurden die Daten erhoben Die Daten sind im Juli 2018 zusammengestellt. Aktualität und Vollständigkeit kann aber nicht gewährleistet werden. Aus welcher Quelle stammen die Daten Daten von OpenStreetMap (http://www.openstreetmap.org/)- Veröffentlicht unter ODbL ( http://opendatacommons.org/licenses/odbl ). Jede Ableitung der Daten muss auch unter dieser Lizenz stehen. Bei jeder Verwendung muss obiger Herkunftsnachweis mitangegeben werden. Bei untem genannten Preis handelt es sich also um Bearbeitungskosten, nicht um eine Lizenzgebühr. Die OpenStreetMap-Daten können ohne Lizenzkosten weiterververwendt werden. Auszug aus den Daten: "Zywietz Autowaschstraße"#"Damaschkeweg","15234","Frankfurt (Oder)"#"http://www.autowaschstrasse.tel/"#"+49 335 558550"#""#"Mo-Sa 07:00-19:00; Su 10:00-18:00"#"14.506584"#"52.335620" "Waschanlage"#"Aachener Straße","41069","Mönchengladbach"#""#""#""#""#"6.414323"#"51.184907" "OMV"#"An den Sandwellen 1","93326","Abensberg"#""#"+49 9443 905423"#""#""#"11.859206"#"48.811253" "Autowaschstraße"#"Münsterstraße","48329","Havixbeck"#""#""#""#""#"7.416718"#"51.971673"

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Nicht-DSGVO Konforme deutsche Webseiten 07 2018 csv txt

167.456 Adressdaten mit Telefonnummer von deutschen Unternehmen, Behörden und Vereinen ohne korrekte SSL Verschlüsselung, 58.730 mit e-mail Adresse. Welche Datenfelder liegen zu den Datensätzen vor branche In der ‚branche‘ Spalte finden Sie die entsprechende Branche des Unternehmens, Vereines oder der Behörde. name ’name‘ bezeichnet den jeweiligen Unternehmensnamen. url Unter ‚url‘ finden sie die Homepage des jeweiligen Unternehmens. HTTP Bei der Spalte ‚HTTP‘ wurde der Antwortcode bei der nicht-verschlüsselten Seitenversion wiedergegeben. Der Antwortcode ‚200‘ bedeutet, dass die Webseite ohne SSL Verschlüsselung erreichbar ist. HTTPS Die Spalte ‚HTTPS‘ gibt den Antwortcode der SSL-Verschlüsselten Seite wieder. Ist dieser leer, ist das SSL Zertifikat nicht richtig oder gar nicht installiert. Bei einem anderen Antwortcode, etwa einer ‚200‘, ist die Seite zwar verschlüsselt erreichbar, wird aber nicht korrekt weitergeleitet. email Sofern eine E-Mail-Adresse vorhanden ist, finden sie diese in der Spalte ‚email‘. plz Die Postleitzahl der postalischen Anschrift. area Der Name der Stadt bzw des Stadtteils für die postalische Anschrift. street Straßenname und Nummer der jeweiligen Anschrift. telefon Die codierte Telefonnummer, wie sie veröffentlicht wurde. telefon_dec Die decodierte Telefonnummer ohne Sonderzeichen zur Verwendung von maschinellen Systemen. Inklusive Vorwahl, ohne Ländercode. In welchem Dateiformat werden die Daten bereitgestellt *.csv, utf-8, Trennzeichen ',' Wie viele Einträge hat der Datensatz 167.456 Wann wurden die Daten erhoben 07/2018 Aus welcher Quelle stammen die Daten Eigene Webscraping Datenbank aus verschiedenen Daten wie den URL's des jeweiligen Datensatzes Auszug aus dem Datensatz: Änderungsschneidereien,Änderungsschneiderei im Weberpark,http://www.aenderungsschneiderei-potsdam.de,200,,,14482,Potsdam-Babelsberg Nord,Tuchmacherstr. 48B,(0331) 2 80 42 13,03312804213 Änderungsschneidereien,Änderungsschneiderei naehstubesivel Hatice Sivel,http://www.änderungsschneiderei-nähstubesivel.de,200,,,44143,Dortmund-Mitte,Kaiserstr. 113,(0231) 2 06 30 06,02312063006 Änderungsschneidereien,Özel A.,http://schneiderei-oezel.de,200,200,info@schneiderei-oezel.de,65824,Schwalbach,Marktplatz 26,(06196) 8 19 90,0619681990 Änderungsschneidereien,"Änderungsschneiderei ""Nähfee im Thesdorf""",http://www.aenderungsschneiderei-naehfee.de,200,,,25421,Pinneberg,Diesterwegstr. 34,(04101) 7 74 27 76,041017742776

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Bauhöfe im Raum zwischen Dortmund, Köln, Frankfurt, Fuld csv txt

im Raum zwischen Dortmund, Köln, Frankfurt, Fulda und Kassel, PLZ Bereiche 40,42,44,51,58,57,35,34,36,61,60,65 Welche Datenfelder liegen zu den Datensätzen vor branche,name,url (70mal vorhanden),email (56mal vorhanden),plz,area,street,telefon (108mal vorhanden),telefon_dec In welchem Dateiformat werden die Daten bereitgestellt *.csv, utf-8, trennzeichen ',' Wie viele Einträge hat der Datensatz 109 Wann wurden die Daten erhoben 07/2018 Aus welcher Quelle stammen die Daten Eigene Webscraping DB aus verschiedenen Datenbanken. Auszug aus dem Datensatz: Stadt- und Gemeindeverwaltungen,Bauhof,http://www.idstein.de,Info@idstein.de,65510,Idstein,,(06126) 7 80,6126780 Stadt- und Gemeindeverwaltungen,Bauhof,http://www.villmar.de,bauhof-villmar@t-online.de,65606,Villmar,Brotweg 7,(06482) 60 78 91,6482607891 Stadt- und Gemeindeverwaltungen,Bauhofbüro,,,65527,Niedernhausen,,(06127) 90 31 53,6127903153

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Gebrauchtwagen Preise 2016-02 xls

Preise zu Gebrauchtwagen 2016-02 auf Ebay-Kleinanzeigen Welche Datenfelder liegen zu den Datensätzen vor marke modell fahrzeugtyp getriebe kraftstoffart erstzulassungsjahr minPreis: Minimaler Verkaufspreis auf Ebay-Kleinanzeigen medianPreis: Durchschnittlicher Verkaufspreis auf Ebay-Kleinanzeigen maxPreis: Maximaler Verkaufspreis auf Ebay-Kleinanzeigen minTageOnline: Minimale Anzahl an Tagen in denen ein Auto online war auf Ebay-Kleinanzeigen medianTageOnline: Durchschnittliche Anzahl an Tagen in denen ein Auto online war auf Ebay-Kleinanzeigen maxTageOnline: Maximale Anzahl an Tagen in denen ein Auto online war auf Ebay-Kleinanzeigen anzahl : Anzahl der Autos zur Berechnung von min, median, max In welchem Dateiformat werden die Daten bereitgestellt xls Wie viele Einträge hat der Datensatz 718 verschieden Autotypen (mit Baujahr) sortiert nach Beliebtheit Wann wurden die Daten erhoben 2016-02 Aus welcher Quelle stammen die Daten Ebay-Kleinanzeigen Auszug aus dem Datensatz: body,div,table,thead,tbody,tfoot,tr,th,td,p { font-family:"Liberation Sans"; font-size:x-small } marke modell fahrzeugtyp getriebe kraftstoffart erstzulassungsjahr minPreis medianPreis maxPreis minTageOnline medianTageOnline maxTageOnline anzahl volkswagen golf limousine manuell benzin 1999 370 1199.5 3800 0 1 7 78 opel corsa kleinwagen manuell benzin 1999 100 600 1750 0 1 7 71 opel corsa kleinwagen manuell benzin 2000 99 799 1750 0 1 6 63 opel corsa kleinwagen manuell benzin 2001 500 1211 2650 0 1 12 61 volkswagen golf limousine manuell benzin 2000 780 1500 2999 0 1 6 57 opel corsa kleinwagen manuell benzin 1997 75 590 1250 0 1 6 56 volkswagen polo kleinwagen manuell benzin 1996 125 550 2200 0 1 7 54 volkswagen polo kleinwagen manuell benzin 1997 100 635 1750 0 1 7 50 volkswagen golf limousine manuell benzin 1998 499 1200 2400 0 1 8 49 opel corsa kleinwagen manuell benzin 1996 150 500 1850 0 1 7 45 opel corsa kleinwagen manuell benzin 2002 320 1550 2650 0 2 9 44 volkswagen polo kleinwagen manuell benzin 2000 349 1150 2600 0 1 5 42 opel corsa kleinwagen manuell benzin 1998 99 470 1299 0 1 7 40 volkswagen polo kleinwagen manuell benzin 1999 50 750 2000 0 1 6 40 volkswagen polo kleinwagen manuell benzin 2001 500 1240 3100 0 1 7 40 bmw 3er limousine manuell benzin 1999 600 1500 3900 0 1 5 39 bmw 3er limousine manuell benzin 2001 700 2575 6900 0 1 7 38 volkswagen polo kleinwagen manuell benzin 1998 150 649.5 1450 0 1 5 38

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Alle Bahnhöfe in Deutschland mit Geo-Koordinaten xls

Die Excel-Datei enthält eine Liste der Bahnhöfe in Deutschland mit Geo-Koordinaten. Welche Datenfelder liegen zu den Datensätzen vor Bundesland BM Bahnhofnummer Station Betriebsstelle Kategorie Strasse PLZ Port Aufgabenträger Abkürzung Fernverkehr Nahverkehr Lon Lat In welchem Dateiformat werden die Daten bereitgestellt als .xls Wie viele Einträge hat der Datensatz 5382 Zeilen Wann wurden die Daten erhoben Datenstand Oktober 2015 Aus welcher Quelle stammen die Daten Quelle: http://data.deutschebahn.com/datasets/stationsdaten/ Der Ursprungs-Datensatz unterliegt der Lizenz Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Auszug aus dem Datensatz: Nordrhein-Westfalen Münster (Westf) 890 Ostbevern EBRO 6 Schlichtenfelde 24 48346 Ostbevern Zweckverband Nahverkehr Westfalen-Lippe VGM nein ja 7.80925 52.06994 Nordrhein-Westfalen Münster (Westf) 5096 Raestrup-Everswinkel ERAE 6 Am Restruper Bahnhof 5 48291 Telgte Zweckverband Nahverkehr Westfalen-Lippe 0 nein ja 7.86734 51.96567 Nordrhein-Westfalen Münster (Westf) 5159 Reckenfeld ERFE 5 Bahnhofstr. 67 48268 Greven-Reckenfeld Zweckverband Nahverkehr Westfalen-Lippe VGM nein ja 7.56232 52.13260

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