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Wifi Hotspots Deutschland WLAN Access Points

csv txtsql

Der Datensatz wurde vom Verkäufer am Sonntag, 21. Juli 2013, 17:17 Uhr vor 2469 Tagen inseriert.

Beschreibung des Datensatzes


Der Datensatz enthält eine geocodierte Datenbank von mehr als 4 Millionen WLan Access Points in Deutschland.
Die Datenfelder sind Id, Mac-Adresse, Hersteller, geographische Koordinaten des Access Points sowie eine Adressbeschreibung, sofern vorhanden. Die verfügbaren Datenformat sind .SQL und .CSV. 


Ausschnitt aus den Daten:


"7";"00:00:6B:14:C1:48";"SILICON GRAPHICS INC./MIPS";"51.5045011";"6.79690158";"Holtenerstraße 333";"47167";"Duisburg"
"8";"00:00:75:20:E6:C8";"Nortel Networks";"52.36835885";"9.7108516";"Wittekindstraße 9";"30449";"Hannover"
"9";"00:00:7C:36:19:00";"AMPERE INCORPORATED";"53.55528426";"9.85096114";"Ligusterweg 21";"22609";"Hamburg"
"10";"00:00:80:40:10:00";"CRAY COMMUNICATIONS A/S";"52.50950241";"13.24511796";"Stuhmerallee 9";"14055";"Berlin"
"18";"00:00:C5:E9:42:34";"FARALLON COMPUTING/NETOPIA";"51.50549936";"7.03118067";"Leseband 21";"45329";"Essen"
"19";"00:00:C5:E9:46:18";"FARALLON COMPUTING/NETOPIA";"49.50410825";"8.52784585";"Mary-Wigman-Straße 4";"68309";"Mannheim"



CREATE TABLE IF NOT EXISTS `wifi_de` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `mac` varchar(255) NOT NULL,
  `vendor` varchar(255) NOT NULL,
  `lat` double NOT NULL,
  `lng` double NOT NULL,
  `strasse` varchar(255) NOT NULL,
  `plz` varchar(5) NOT NULL,
  `ort` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=4008384 ;


INSERT INTO `wifi_de` (`id`, `mac`, `vendor`, `lat`, `lng`, `strasse`, `plz`, `ort`) VALUES
(1, '00:00:19:76:08:28', 'APPLIED DYNAMICS INTERNATIONAL', 50.4919694, 12.11974239, 'Moritzstraße 72', '08523', 'Plauen'),
(2, '00:00:1E:00:1E:00', 'TELSIST INDUSTRIA ELECTRONICA', 52.53408187, 13.49251282, '', '', ''),
(3, '00:00:36:A1:10:24', 'ATARI CORPORATION', 52.46999108, 13.33294111, 'Rheinstraße 13', '12159', 'Berlin'),
(4, '00:00:39:ED:E2:8C', 'TOSHIBA CORPORATION', 51.48984903, 7.64500182, '', '', ''),
(5, '00:00:3F:3E:56:F4', 'SYNTREX, INC.', 49.89521402, 8.67672675, '', '', ''),
(6, '00:00:5A:09:D8:88', 'SysKonnect GmbH', 51.21218323, 8.26687574, '', '', ''),
(7, '00:00:6B:14:C1:48', 'SILICON GRAPHICS INC./MIPS', 51.5045011, 6.79690158, 'Holtenerstraße 333', '47167', 'Duisburg'),
(8, '00:00:75:20:E6:C8', 'Nortel Networks', 52.36835885, 9.7108516, 'Wittekindstraße 9', '30449', 'Hannover'),
(9, '00:00:7C:36:19:00', 'AMPERE INCORPORATED', 53.55528426, 9.85096114, 'Ligusterweg 21', '22609', 'Hamburg'),



Die Daten sind basiert auf den von crowdflow.net gesammelten iPhone Log Dateien mehrerer Hundert User. Lizenz ist: Open Database License (ODbL) v1.0

Download der Dateien

wifi_de.sql.gz
Größe: 116.17M
Download als sql
wifi_de.csv.gz
Größe: 113.82M
Download als csv



Schlüsselworte:


Suchbegriffe für diesen Datensatz:



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