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Vornamen in Deutschland

csv txtsqlxls

Dieser Datensatz wurde von einem Nutzer am Donnerstag, 15. Dezember 2016, 06:32 Uhr vor 861 Tagen inseriert.

Beschreibung des Datensatzes


Dieser Datensatz einhält eine sehr große Liste mit deutschen Vornamen und eignet sich zur Namensforschung und zur automatischen Herkunftsbestimmung von Personendaten. 

Insgesamt enthält die Liste über 44.000 Vornamen - männlich wie weiblich - aus dem deutschen Raum. Die Namen sind absteigend nach ungefährer Verbreitungshäufigkeit geordnet.

Die verfügbaren Dateiformate sind .SQL, .CSV und .XLS für die Verarbeitung in Excel. Die Dateicodierung ist UTF8. Damit ist der Datensatz für die automatische maschinelle Weiterverarbeitung gut geeignet.

Ausschnitt aus den Daten:

Peter
Michael
Wolfgang
Maria
Werner
Thomas
Manfred
Klaus
Ursula
Heinz
Helmut
Andreas
Jürgen
Gerhard
Josef
Hans
Günter
Monika
Elisabeth
Horst
Dieter
Petra
Sabine
Helga
Renate
Karin
Brigitte
Walter

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deutscheVornamen.sql.zip
Größe: 203.17K
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deutscheVornamen.csv
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Größe: 2.02M
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Preis: 89,00 €


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Kommentare zu diesem Datensatz:

21.08.12 18:04 - Gibt es die Möglichkeit ein Feld noch einzubauen so, dass man sieht welcher Name weiblich, welcher männlich ist?
21.08.12 18:08 - Vornamen können männlich UND weiblich sein. Deshalb ist die Zuordnung nicht eindeutig. Es gibt aber Datensätze auf der Plattform "Deutsche Vornamen (weiblich)" und "Deutsche Vornamen (männlich)", die eine Geschlechterzuordnung ermöglichen.
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Deutsche Vornamen (männlich) csv txt sql xls

Dieser Datensatz einhält eine Liste mit vorwiegend typisch deutschen und männlichen Vornamen. Er eignet sich zur Namensforschung und zur automatischen Geschlechtsbestimmung von Personendaten.Man kann damit die Anrede "Herr/Frau" für Briefe oder Emails anhand einer Namens- und Adressliste automatisch ergänzen. Insgesamt über 30.000 männliche Vornamen zusammen mit der ungefähren relativen Häufigkeit des Namens in Deutschland. Verfügbare Datenformate sind .XLS für EXCEL, .SQL für Datenbanken und .CSV zur automatisierten Weiterverarbeitung. Ausschnitt aus den Daten: I NSERT INTO deutscheVornamenMaennlich (name, frequency) VALUES ('Peter', 0.0237666564047632), ('Michael', 0.0201107845937797), ('Wolfgang', 0.0197685257491528), ('Werner', 0.0186269485205988), ('Thomas', 0.0178813759860687), ('Manfred', 0.0174606965615955), ('Klaus', 0.0172685194293444), ('Heinz', 0.0166140070915945), ('Helmut', 0.0162009663921379), ('Andreas', 0.0157478636024865), ('Jürgen', 0.0157156600567332),

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Deutsche Vornamen (weiblich) csv txt sql xls

Dieser Datensatz einhält eine Liste mit vorwiegend typisch deutschen und weiblichen Vornamen. Er eignet sich zur Namensforschung und zur automatischen Geschlechtsbestimmung von Personendaten. Man kann damit die Anrede "Herr/Frau" für Briefe oder Emails anhand einer Namens- und Adressliste automatisch ergänzen. Insgesamt über 13.000 weibliche Vornamen zusammen mit der ungefähren relativen Häufigkeit des Namens in Deutschland. Verfügbare Datenformate sind .XLS für Microsoft EXCEL, .SQL für Datenbanken und .CSV zur automatisierten Weiterverarbeitung. Ausschnitt aus den Daten: INSERT INTO deutscheVornamenWeiblich (name, frequency) VALUES ('Maria', 0.0195228345739103), ('Ursula', 0.0167596259139996), ('Monika', 0.0145613810116249), ('Elisabeth', 0.0143827896285979), ('Petra', 0.0140654919000508), ('Sabine', 0.0136700952572791), ('Helga', 0.0132949753654188), ('Renate', 0.0131697497169332), ('Karin', 0.0130623497835345), ('Brigitte', 0.0126726350874468), ('Erika', 0.0112588330596158),

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Restaurants in Deutschland csv txt xls

Der Datensatz enthält eine Liste von ca 50.000 Restaurants in ganz Deutschland. Welche Datenfelder liegen zu den Datensätzen vor Name des Restaurant, Adresse (optional), Art der Küche (optional), Telefonnummer(optional), Internetseite(optional), Öffnungszeiten(optional),Geoposition. Nicht bei jedem Eintrag sind alle Felder gepflegt. Die Adresse, Art der Küche, Telefonnummer, Internetseite und Öffnungszeiten sind nur bei einigen Datensätzen vorhanden. In welchem Datenformat/Dateiformat werden die Daten bereitgestellt Als CSV und XLS Wie viele Einträge hat der Datensatz Über 50.000 einzelne Restaurants Wann wurden die Daten erhoben Die Daten sind im April 2012 zusammengestellt. Aktualität und Vollständigkeit kann aber nicht gewährleistet werden. Aus welcher Quelle stammen die Daten Daten von OpenStreetMap (http://www.openstreetmap.org/)- Veröffentlicht unter CC-BY-SA 2.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/) Lizenz. Jede Ableitung der Daten muss auch unter dieser Lizenz stehen. Bei jeder Verwendung muss obiger Herkunftsnachweis mitangegeben werden.Bei untem genannten Preis handelt es sich also um Bearbeitungskosten, nicht um eine Lizenzgebühr. Die OpenStreetMap-Daten können ohne Lizenzkosten weiterververwendt werden. Auszug aus den Daten: "Knossos","Jahnstraße 98, Oberhausen 68794","greek","+49 7254 8784","","","8.4787085","49.2513195" "Knossos Palace","Arndtstraße 3, Hockenheim 68766","greek","+49 6205 2047007","http://www.knossos-palace-hockenheim.de","Mo-Su 11:30-15:00, 17:00-24:00","8.5457732","49.3135923" "Knossos Palace","","greek","","","","13.2993789","52.4878242" "Knossos Palast","Dammstraße 1, Brand-Erbisdorf 09618","greek","+49 37322 50717","","","13.3223113","50.8636052" "Knossos","Sleperstraße 20, Arnsberg 59757","greek","","","","7.9372329","51.4556425" "Knudel-Haus","","","","","","9.9525825","48.0696782" "Knudsborg","Munketoft 33, Flensburg 24937","","","","","9.4435980","54.7773309"

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