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Shapefile Microregionen bzw Regbezirke + PLZ

jsonkml kmzshpsqlwktxls

Dieser Datensatz wurde vom Verkäufer am Mittwoch, 8. August 2018, 15:13 Uhr vor 76 Tagen eingestellt.

Beschreibung des Datensatzes


Was enthält der Datensatz?
Die Dateien enthalten die geographischen Grenzen der im Handel verbreiteten 36 Deutschen Microregionen als Vektordaten. Die Umrisse sind auf Basis der Deutschen Regierungsbezirke zusammengestellt, welche als Grundlage für die Definition der Nielsen-Microregionen dienten (einzig Bremen+ Weser-Ems sowie Koblenz und Trier wurden hier zu jeweils einer Region zusammengefasst). Bis auf diese zwei Ausnahmen orientieren sich die Nielsen-Microregionen damit vollständig an den deutschen Regierungsbezirken. Diese Untergliederung bildet damit Regionen bzw. Konsumentengruppen mit ähnlichem Konsumverhalten auf Basis einer amtlichen Regionalstruktur ab. 
 
Welche Datenfelder liegen zu den Datensätzen vor?
Name der Microregion/Regierungsbezirk, Umkreispolygon der Grenzen


Um für eine schnelle Zuordnung von Bestandsdaten zu sorgen ist in einer separaten Excel Datei zu jeder Postleitzahl die zuhörige Microregion vermerkt. Damit können über einen sogenannten S-Verweis im Excel bestehende Adressdaten von Einzelhandelsfilialen auf den zugehörige Microregion gemappt werden.

In welchem Datenformat/Dateiformat werden die Daten bereitgestellt?
Projektion: WGS84. Die Datenformate sind Shapefile für ESRI ArcGIS, KML für Google Maps oder Google Earth, GeoJSON für WebAnwendungen oder Quantum GIS, WKT als Textrepräsentation und SQL Geometry als Mysql und Postgresql Variante. Somit sollte fast jedes Geoinformationssystem die Daten importieren können.


Wie viele Einträge hat der Datensatz?
36 Einträge für jede Region:
Microregion 1: Braunschweig
Microregion 10: Köln
Microregion 11: Münster
Microregion 12: Darmstadt
Microregion 13: Gießen
Microregion 14: Kassel
Microregion 15: Koblenz, Trier
Microregion 16: Rheinhessen-Pfalz
Microregion 17: Saarland
Microregion 18: Freiburg
Microregion 19: Karlsruhe
Microregion 2: Hannover
Microregion 20: Stuttgart
Microregion 21: Tübingen
Microregion 22: Mittelfranken
Microregion 23: Niederbayern
Microregion 24: Oberbayern
Microregion 25: Oberfranken
Microregion 26: Oberpfalz
Microregion 27: Schwaben
Microregion 28: Unterfranken
Microregion 29: Berlin
Microregion 3: Lüneburg
Microregion 30: Brandenburg
Microregion 31: Mecklenburg-Vorpommern
Microregion 32: Sachsen-Anhalt
Microregion 33: Chemnitz
Microregion 34: Dresden
Microregion 35: Leipzig
Microregion 36: Thüringen
Microregion 4: Hamburg
Microregion 5: Schleswig-Holstein
Microregion 6: Bremen, Weser-Ems
Microregion 7: Arnsberg
Microregion 8: Detmold
Microregion 9: Düsseldorf

Wann wurden die Daten erhoben?
Die Daten wurden im August 2018 aus der offiziellen Daten der Vermessungsämter/Behörden zusammengestellt. Eine Garantie auf Korrektheit, Vollständigkeit und Aktualität kann allerdings nicht gewährleistet werden.


Bemerkungen zum Datensatz:
In Küstengebieten wurde stets nur die Landmasse der Region berücksichtigt, nicht Gebietsgrenzen auf dem Wasser. 

Bildvorschau

table1.png table2.png microregionen.png Bildschirmfoto 2018-08-09 um 14.06.14.png

microregionen.GeoJSON
Größe: 11.06M
plz_micro.xls
Größe: 976K
Download als xls
microregionen.kml
Größe: 10.12M
Download als kml
microregionen.mysql.sql
Größe: 15.24M
Download als sql
microregionen.pgsql.sql
Größe: 11.05M
Download als sql
microregionen.wkt
Größe: 10.1M
microregionen.dbf
Größe: 1.86K
microregionen.shp
Größe: 11.43M
Download als shp
microregionen.shx
Größe: 388


Preis: 499,00 €


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Shapefile Städte Gemeindegrenzen Deutschland json kml shp sql wkt

Die Dateien enthalten die Grenzen aller 11.329 deutschen Kommunen (Städte und Gemeinden) in verschiedenen verbreiteten Geo-Datenformaten als Vektordaten mit einigen Zusatzattributen. Welche Datenfelder liegen zu den Datensätzen vor Name der Gemeinde/Stadt, Umkreispolygon der Grenzen, zusätzliche Felder: Gemeindeschlüssel, Einwohnerzahl, Landkreis, Bundesland sowie Art der Kommune (z.B. Stadt oder Kreisangehörige Gemeinde). In welchem Datenformat/Dateiformat werden die Daten bereitgestellt Die Daten liegen in WGS84-Projektion vor. Die Datenformate sind Shapefile für ESRI ArcGIS, KML für Google Maps oder Google Earth, GeoJSON für WebAnwendungen oder Quantum GIS, WKT als Textrepräsentation, .SVG als Vektorbild und SQL Geometry als Mysql und Postgresql Variante. Somit sollte fast jedes Geoinformationssystem die Dateien importieren können. Wie viele Einträge hat der Datensatz 11.329 Einträge (Ein Eintrag ist ist entweder Kreisfreie Stadt, Stadt, Kreisangehörige Gemeinde, Unwohntes gemeindefreies Gebiet, Bewohntes gemeindefreies Gebiet, Stadtkreis, Große Kreisstadt oderMarkt.) Wann wurden die Daten erhoben Die Daten wurden im August 2012 aus der OpenStreetMap zusammengestellt. D.h. unter Anderem, die Kreisgebietsreform Mecklenburg-Vorpommern 2011 ist in den Shapes berücksichtigt. Eine Garantie auf Korrektheit, Vollständigkeit und Aktualität kann allerdings nicht gewährleistet werden. Bemerkungen zum Datensatz: In Küstengebieten wurde stets nur die Landmasse des Kreises berücksichtigt, nicht Gebietsgrenzen auf dem Wasser. Aus welcher Quelle stammen die Daten Daten von OpenStreetMap (http://www.openstreetmap.org/)- Veröffentlicht unter CC-BY-SA 2.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/) Lizenz. Jede Ableitung der Daten muss auch unter dieser Lizenz stehen. bei jeder Verwendung muss obiger Herkunftsnachweis mitangegeben werden. Bei untem genannten Preis handelt es sich also um Bearbeitungskosten, nicht um eine Lizenzgebühr. Die OpenStreetMap-Daten können ohne Lizenzkosten weiterverwendet werden. Auszug aus den Daten: 941 Kreisangehörige Gemeinde Wulfsmoor Steinburg Schleswig-Holstein 01061117 380 [GEOMETRY - 378B] 942 Stadt Reinbek Stormarn Schleswig-Holstein 01062060 25820 [GEOMETRY - 10.5KiB] 943 Kreisfreie Stadt Braunschweig Braunschweig Niedersachsen 03101000 248860 [GEOMETRY - 17.0KiB] 944 Kreisfreie Stadt Salzgitter Salzgitter Niedersachsen 03102000 102390 [GEOMETRY - 17.3KiB] 945 Kreisfreie Stadt Wolfsburg Wolfsburg Niedersachsen 03103000 121450 [GEOMETRY - 19.0KiB] 946 Stadt Gifhorn Gifhorn Niedersachsen 03151009 41550 [GEOMETRY - 7.4KiB]

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Shapefile Schweizer Postleitzahlen json kml shp sql wkt

Die Dateien enthalten die Postleitzahlgrenzen aller Schweizer Postleitzahlen in verschiedenen verbreiteten Geo-Datenformaten als Vektordaten. Welche Datenfelder liegen zu den Datensätzen vor Name der Stadt/Gemeinde, Postleitzahl, Zusatznummer (bei Städten mit mehreren Postleitzahlen z.B. Zürich) In welchem Datenformat/Dateiformat werden die Daten bereitgestellt Die Projektion ist WGS84. Die Datenformate sind Shapefile für ESRI ArcGIS, KML für Google Maps / Earth, GeoJSON für WebAnwendungen oder Quantum GIS, WKT als Textrepräsentation und SQL als Mysql/Postgresql-Geometry, sowie SVG für Bildverarbeitungsprogramme. Somit sollte fast jedes Geoinformationssystem die Daten importieren können. Wie viele Einträge hat der Datensatz 4.183 Einträge Wann wurden die Daten erhoben 2012 Aus welcher Quelle stammen die Daten Quelle: «Amtliche Vermessung Schweiz / swisstopo». Bei kommerzieller Nutzung muss diese Quellenangabe bestehen bleiben, ansonsten können die Daten frei verwendet werden. Auszug aus den Daten: { "type": "Feature", "properties": { "Zusatz": "0","Plz": "4663","Name": "Aarburg" }, "geometry": { "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ [[[7.89254158493761,47.3187850925986],[7.89267123542171,47.3188487490495],....]] ] } } , { "type": "Feature", "properties": { "Zusatz": "0","Plz": "4912","Name": "Aarwangen" }, "geometry": { "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ [[[7.74522211793501,47.2223335019712],[7.74501300199971,47.2222986172674],.....]]] ] } }

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Slowenien Shapefile json kml shp sql wkt

Die Dateien enthalten die geopolitischen Grenzen von Slowenien in verschiedenen verbreiteten Geo-Datenformaten als Vektordaten. Maßstab: 1:1 Million. Projektion: WGS84. Die Datenformate sind Shapefile für ESRI ArcGIS, KML für Google Maps oder Google Earth, GeoJSON für WebAnwendungen oder Quantum GIS, WKT als Textrepräsentation und SQL als Mysql-Geometry. Somit sollte fast jedes Geoinformationssystem die Daten importieren können. Datenausschnitt: MULTIPOLYGON(((16.3670286 46.7193747,16.3575297 46.713841,16.3495459 46.71763,16.3435763 46.7323267,16.3330703 46.741262,16.3283733 46.7481092,16.3209177 46.7539291,16.3221893 46.760741,16.3279492 46.7689687,16.3271079 46.7742827,16.3142879 46.7762071,16.3104452 46.7889795,16.3150015 46.7949681,16.3296121 46.7979969,16.3380086 46.8058821,16.3363468 46.8130467,16.3396028 46.8198137,16.3445832 46.8301074,16.3438944 46.8372343,16.338718 46.8461653,16.3271754 46.8475727,16.315763 46.8579337,16.3144267 46.8579879,16.3025272 46.8591832,16.2918276 46.8699612,16.2814465 46.8731515,16.2579053 46.8750806,16.2445581 46.8752033,16.2344489 46.8779227,16.2172032 46.8717804,16.192222 46.8687257,16.1794925 46.8607735,16.1607291 46.859957,16.1436609 46.8556512,16.13312 46.8572311,16.1234767 46.8613086

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