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Polnische Vornamen

csv txtsqlxls

Dieser Datensatz wurde von einem Nutzer am Freitag, 6. Juli 2012, 02:17 Uhr vor 2690 Tagen inseriert.

Beschreibung des Datensatzes


Dieser Datensatz einhält eine Liste mit vorwiegend typisch polnischen Vornamen und eignet sich zur Namensforschung und zur automatischen Herkunftsbestimmung von Personendaten.

Insgesamt enthält die Liste über 8.000 Vornamen zusammen mit der ungefähren relativen Häufigkeit des Namens im polnischen Raum. Extrahiert wurde die Liste aus mehr als 8 Millionen polnsichen Personennamen. Die verfügbaren Dateiformate sind .SQL, .CSV und .XLS für die Verarbeitung in Excel. Die Dateicodierung ist UTF8.



Ausschnitt aus den Daten:


"1";"Jan";"246922";"0.03021811"
"2";"Stanisław";"240059";"0.029378222"
"3";"Maria";"220811";"0.027022667"
"4";"Andrzej";"204658";"0.025045876"
"5";"Krystyna";"180769";"0.02212236"
"6";"Anna";"178375";"0.021829385"
"7";"Józef";"167930";"0.020551134"
"8";"Barbara";"151237";"0.018508259"
"9";"Jerzy";"147427";"0.018041994"
"10";"Tadeusz";"146975";"0.017986679"
"11";"Elżbieta";"137567";"0.016835335"
"12";"Teresa";"137450";"0.016821017"
"13";"Zofia";"131171";"0.016052598"
"14";"Janina";"130986";"0.016029958"
"15";"Zbigniew";"121081";"0.014817792"
"16";"Krzysztof";"120596";"0.014758438"


polnischeNamen_vn.csv
Größe: 306.96K
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Größe: 308.35K
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Größe: 752K
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Polnische Nachnamen csv txt sql xls

Dieser Datensatz enthält eine Liste mit den häufigsten polnischen Nachnamen und eignet sich zu Validierung von Webformularen sowie zur Namensforschung. Insgesamt ca. 100.000 Nachnamen mit ihrer ungefähren relativen und absoluten Häufigkeit in Polen. Datenformat ist .SQL, .CSV und .XLS zur einfachen Weiterverabeitung. Ausschnitt aus den Daten: "1";"Nowak";"41747";"0.005264445" "2";"Wójcik";"20424";"0.002575539" "3";"Kowalczyk";"20057";"0.002529259" "4";"Woźniak";"18472";"0.002329385" "5";"Kowalski";"14901";"0.001879069" "6";"Kowalska";"13911";"0.001754226" "7";"Mazur";"13467";"0.001698236" "8";"Kaczmarek";"13413";"0.001691427" "9";"Krawczyk";"13394";"0.001689031" "10";"Wiśniewski";"11305";"0.0014256" "11";"Zając";"11090";"0.001398488" "12";"Król";"10915";"0.00137642" "13";"Wiśniewska";"10719";"0.001351704" "14";"Wieczorek";"10381";"0.001309081" ...

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Deutsche Vornamen (männlich) csv txt sql xls

Dieser Datensatz einhält eine Liste mit vorwiegend typisch deutschen und männlichen Vornamen. Er eignet sich zur Namensforschung und zur automatischen Geschlechtsbestimmung von Personendaten.Man kann damit die Anrede "Herr/Frau" für Briefe oder Emails anhand einer Namens- und Adressliste automatisch ergänzen. Insgesamt über 30.000 männliche Vornamen zusammen mit der ungefähren relativen Häufigkeit des Namens in Deutschland. Verfügbare Datenformate sind .XLS für EXCEL, .SQL für Datenbanken und .CSV zur automatisierten Weiterverarbeitung. Ausschnitt aus den Daten: I NSERT INTO deutscheVornamenMaennlich (name, frequency) VALUES ('Peter', 0.0237666564047632), ('Michael', 0.0201107845937797), ('Wolfgang', 0.0197685257491528), ('Werner', 0.0186269485205988), ('Thomas', 0.0178813759860687), ('Manfred', 0.0174606965615955), ('Klaus', 0.0172685194293444), ('Heinz', 0.0166140070915945), ('Helmut', 0.0162009663921379), ('Andreas', 0.0157478636024865), ('Jürgen', 0.0157156600567332),

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Shapefile von Polen json kml shp sql wkt

Die Dateien enthalten die geopolitischen Grenzen von Polen in verschiedenen verbreiteten Geo-Datenformaten als Vektordaten. Maßstab: 1:1 Million. Projektion: WGS84. Die Datenformate sind Shapefile für ESRI ArcGIS, KML für Google Maps oder Google Earth, GeoJSON für WebAnwendungen oder Quantum GIS, WKT als Textrepräsentation und SQL als Mysql-Geometry. Somit sollte fast jedes Geoinformationssystem die Daten importieren können. Datenausschnitt: MULTIPOLYGON(((14.3993973 53.8597363,14.4016215 53.8634987,14.4001645 53.8640517,14.3887231 53.8629367,14.3761241 53.8575025,14.3814279 53.8537983,14.3993973 53.8597363)),((14.4930292 53.9595429,14.4726103 53.9460727,14.4612494 53.9385734,14.4287678 53.9242972,14.3989057 53.9158231,14.3632912 53.9099949,14.3435893 53.9084632,14.3236924 53.9101468,14.2819752 53.9202908,14.2767943 53.9217565,14.2604673 53.919538,14.2440338 53.9210098,14.2243748 53.9265361,14.2064926 53.9164915,14.1825366 53.9149293,14.1964875 53.910186,14.2087379 53.9023519,14.2127108 53.8938425,14.2134794 53.8848339,14.2128889 53.8647858..

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