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Namenstage

csv txtsqlxls

Dieser Datensatz wurde von einem Nutzer am Mittwoch, 3. Juli 2013, 02:17 Uhr vor 2184 Tagen erstellt.

Beschreibung des Datensatzes


Dieser Datensatz enthält eine Liste mit 1.497 Vornamen und den entsprechenden Namenstagen. Der Datensatz wird als .sql oder .csv Datei angeboten.

Ausschnitt aus den Daten:

"Aadolf";"23. Juni"
"Aadolf";"26. November"
"Aaron";"1. Juli"
"Abel";"1. August"
"Abel";"5. August"
"Abel";"9. Dezember"
"Abraham";"29. Oktober"
"Abraham";"9. Oktober"
"Achim";"16. August"
"Achim";"26. Juli"
"Ada";"28. Juli"

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Deutsche Vornamen (weiblich) csv txt sql xls

Dieser Datensatz einhält eine Liste mit vorwiegend typisch deutschen und weiblichen Vornamen. Er eignet sich zur Namensforschung und zur automatischen Geschlechtsbestimmung von Personendaten. Man kann damit die Anrede "Herr/Frau" für Briefe oder Emails anhand einer Namens- und Adressliste automatisch ergänzen. Insgesamt über 13.000 weibliche Vornamen zusammen mit der ungefähren relativen Häufigkeit des Namens in Deutschland. Verfügbare Datenformate sind .XLS für Microsoft EXCEL, .SQL für Datenbanken und .CSV zur automatisierten Weiterverarbeitung. Ausschnitt aus den Daten: INSERT INTO deutscheVornamenWeiblich (name, frequency) VALUES ('Maria', 0.0195228345739103), ('Ursula', 0.0167596259139996), ('Monika', 0.0145613810116249), ('Elisabeth', 0.0143827896285979), ('Petra', 0.0140654919000508), ('Sabine', 0.0136700952572791), ('Helga', 0.0132949753654188), ('Renate', 0.0131697497169332), ('Karin', 0.0130623497835345), ('Brigitte', 0.0126726350874468), ('Erika', 0.0112588330596158),

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Deutsche Vornamen (männlich) csv txt sql xls

Dieser Datensatz einhält eine Liste mit vorwiegend typisch deutschen und männlichen Vornamen. Er eignet sich zur Namensforschung und zur automatischen Geschlechtsbestimmung von Personendaten.Man kann damit die Anrede "Herr/Frau" für Briefe oder Emails anhand einer Namens- und Adressliste automatisch ergänzen. Insgesamt über 30.000 männliche Vornamen zusammen mit der ungefähren relativen Häufigkeit des Namens in Deutschland. Verfügbare Datenformate sind .XLS für EXCEL, .SQL für Datenbanken und .CSV zur automatisierten Weiterverarbeitung. Ausschnitt aus den Daten: I NSERT INTO deutscheVornamenMaennlich (name, frequency) VALUES ('Peter', 0.0237666564047632), ('Michael', 0.0201107845937797), ('Wolfgang', 0.0197685257491528), ('Werner', 0.0186269485205988), ('Thomas', 0.0178813759860687), ('Manfred', 0.0174606965615955), ('Klaus', 0.0172685194293444), ('Heinz', 0.0166140070915945), ('Helmut', 0.0162009663921379), ('Andreas', 0.0157478636024865), ('Jürgen', 0.0157156600567332),

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