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Mobilcom Debitel Filialen Deutschland mit GeoKoordinaten

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Das Angebot wurde vom Anbieter am Montag, 20. Februar 2017, 10:39 Uhr vor 855 Tagen eingestellt.

Beschreibung des Datensatzes



Was enthält der Datensatz?

Alle Mobilcom-Debitel Filialen in Deutschland

Welche Datenfelder liegen zu den Datensätzen vor?

Art der Filiale, Filiale Bezeichnung, Straße, PLZ, Stadt, X und Y GeoKoordinate
In welchem Dateiformat werden die Daten bereitgestellt?
.xls

Wie viele Einträge hat der Datensatz?

769

Wann wurden die Daten erhoben?

Januar 2017





PLZ Stadt x y



52062  Aachen 6,0911798 50,775108



52062 Aachen 6,0924101 50,77042



73430 Aalen 10,09325 48,83688



93326 Abensberg 11,85876 48,810501
 

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Mobilcom Debitel Shops Deutschland Sample.jpg

Mobilcom Debitel DE_18022017.xls
Größe: 145.5K
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Shapefile Städte Gemeindegrenzen Deutschland json kml shp sql wkt

Die Dateien enthalten die Grenzen aller 11.329 deutschen Kommunen (Städte und Gemeinden) in verschiedenen verbreiteten Geo-Datenformaten als Vektordaten mit einigen Zusatzattributen. Welche Datenfelder liegen zu den Datensätzen vor Name der Gemeinde/Stadt, Umkreispolygon der Grenzen, zusätzliche Felder: Gemeindeschlüssel, Einwohnerzahl, Landkreis, Bundesland sowie Art der Kommune (z.B. Stadt oder Kreisangehörige Gemeinde). In welchem Datenformat/Dateiformat werden die Daten bereitgestellt Die Daten liegen in WGS84-Projektion vor. Die Datenformate sind Shapefile für ESRI ArcGIS, KML für Google Maps oder Google Earth, GeoJSON für WebAnwendungen oder Quantum GIS, WKT als Textrepräsentation, .SVG als Vektorbild und SQL Geometry als Mysql und Postgresql Variante. Somit sollte fast jedes Geoinformationssystem die Dateien importieren können. Wie viele Einträge hat der Datensatz 11.329 Einträge (Ein Eintrag ist ist entweder Kreisfreie Stadt, Stadt, Kreisangehörige Gemeinde, Unwohntes gemeindefreies Gebiet, Bewohntes gemeindefreies Gebiet, Stadtkreis, Große Kreisstadt oderMarkt.) Wann wurden die Daten erhoben Die Daten wurden im August 2012 aus der OpenStreetMap zusammengestellt. D.h. unter Anderem, die Kreisgebietsreform Mecklenburg-Vorpommern 2011 ist in den Shapes berücksichtigt. Eine Garantie auf Korrektheit, Vollständigkeit und Aktualität kann allerdings nicht gewährleistet werden. Bemerkungen zum Datensatz: In Küstengebieten wurde stets nur die Landmasse des Kreises berücksichtigt, nicht Gebietsgrenzen auf dem Wasser. Aus welcher Quelle stammen die Daten Daten von OpenStreetMap (http://www.openstreetmap.org/)- Veröffentlicht unter CC-BY-SA 2.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/) Lizenz. Jede Ableitung der Daten muss auch unter dieser Lizenz stehen. bei jeder Verwendung muss obiger Herkunftsnachweis mitangegeben werden. Bei untem genannten Preis handelt es sich also um Bearbeitungskosten, nicht um eine Lizenzgebühr. Die OpenStreetMap-Daten können ohne Lizenzkosten weiterverwendet werden. Auszug aus den Daten: 941 Kreisangehörige Gemeinde Wulfsmoor Steinburg Schleswig-Holstein 01061117 380 [GEOMETRY - 378B] 942 Stadt Reinbek Stormarn Schleswig-Holstein 01062060 25820 [GEOMETRY - 10.5KiB] 943 Kreisfreie Stadt Braunschweig Braunschweig Niedersachsen 03101000 248860 [GEOMETRY - 17.0KiB] 944 Kreisfreie Stadt Salzgitter Salzgitter Niedersachsen 03102000 102390 [GEOMETRY - 17.3KiB] 945 Kreisfreie Stadt Wolfsburg Wolfsburg Niedersachsen 03103000 121450 [GEOMETRY - 19.0KiB] 946 Stadt Gifhorn Gifhorn Niedersachsen 03151009 41550 [GEOMETRY - 7.4KiB]

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Hotels in Deutschland mit Sterne und Zimmeranzahl csv txt xls

19.368 Hotels in Deutschland inkl. Hotelkategorie, Sterneklassifizierung und Zimmeranzahl Welche Datenfelder liegen zu den Datensätzen vor Firma Straße PLZ Stadt Region Bundesland Ansprechpartner Telefon Handy Fax E-Mail Website Hotelkategorie Sterne Zimmeranzahl Kette In welchem Dateiformat werden die Daten bereitgestellt xlsx, csv Wann wurden die Daten erhoben April 2013

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Shapefile Deutschland json kml shp sql wkt

Die Dateien enthalten die geopolitischen Grenzen der Bundesrepublik Deutschland in verschiedenen verbreiteten Geo-Datenformaten als Vektordaten. Maßstab: 1:1 Million. Projektion: WGS84. Die Datenformate sind Shapefile für ESRI ArcGIS, KML für Google Maps oder Google Earth, GeoJSON für WebAnwendungen oder Quantum GIS, WKT als Textrepräsentation und SQL als Mysql-Geometry. Somit sollte fast jedes Geoinformationssystem die Daten importieren können. Datenausschnitt: Name: Deutschland Shape type: 25 (PolygonM) Field names: Name Field types: String:50 Number of shapes: 1 Begin shape 1 of 1 Shape id: 1 Shape type: 25 (PolygonM) Shape record: Deutschland Vertex: 8.712532 47.692883 0.000000 0.000000 Vertex: 8.703282 47.695909 0.000000 0.000000 Vertex: 8.696174 47.696222 0.000000 0.000000 Vertex: 8.670170 47.688208 0.000000 0.000000 MULTIPOLYGON(((13.1271364 54.4694154,13.1207806 54.4486293,13.124013 54.4440709,13.1370545 54.4445353,13.1458005 54.4479173,13.2021202 54.4696251,13.2157373 54.4686868,13.2183625 54.4653273,13.2249065 54.4670648,13.2279825 54.4742454,13.2234129 54.482959,13.2285538 54.485849,13.2267011 54.4869364,13.2080833 54.4855757,13.1980274 54.4893109,13.2000436 54.4921834,13.1971271 54.4937108,13.1811625 54.4947668,13.1563698 54.4890536

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