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IT Freelancer Deutsch

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Dieser Datensatz wurde vom Anbieter am Donnerstag, 6. März 2014, 11:04 Uhr vor 1869 Tagen erstellt.

Beschreibung des Datensatzes



Was enthält der Datensatz?
Sie eine ausführliche und aktuelle Adressliste deutschsprachiger IT Freelancer mit ca. 900 Einträgen.

Welche Datenfelder liegen zu den Datensätzen vor?
Kontaktdaten und Profildaten

Kontaktdaten:
Anrede Name Strasse PLZ Stadt Region Land Email
Telefon


Website


Profildaten:
Beratungsbereich (z.B. SAP CRM) in Stichworten und als textuelle Selbstbeschreibung. Erfahrung, Stundensatz, Einsatzort, etc.


nicht bei jedem Eintrag ist jedes Datenfeld gepflegt

In welchem Dateiformat werden die Daten bereitgestellt?
Excel

Wie viele Einträge hat der Datensatz?
900 Zeilen

Wann wurden die Daten erhoben?
2013

Aus welcher Quelle stammen die Daten?
Internet


 

IT Freelancer 900.xlsx
Größe: 809.62K
Download als xlsx


Preis: 900,00 €
Hinweis zu Datensätzen mit Emailadresse: Die Nutzung von Email-Adressen zu Marketingzwecken ist in Deutschland u.A. nur dann zulässig, wenn der Empfänger dem Sender seine ausdrückliche Zustimmung dafür gegeben hat. Ein solches Opt-In liegt, sofern nicht anders angegeben, hier nicht vor.


Schlüsselworte:




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Verzeichnis aller Staaten der Welt csv txt sql xls

Diese Datenbank enthält eine Länderliste mit den Staaten der Erde. Neben den Namen auf deutsch ist der ISO 3166 Code enthalten. Ausschnitt aus den Daten: INSERT INTO staaten VALUES ('AF', 'Afghanistan'); INSERT INTO staaten VALUES ('EG', 'Ägypten'); INSERT INTO staaten VALUES ('AL', 'Albanien'); INSERT INTO staaten VALUES ('DZ', 'Algerien'); INSERT INTO staaten VALUES ('AD', 'Andorra'); INSERT INTO staaten VALUES ('AO', 'Angola'); INSERT INTO staaten VALUES ('AI', 'Anguilla'); INSERT INTO staaten VALUES ('AQ', 'Antarktis'); INSERT INTO staaten VALUES ('AG', 'Antigua und Barbuda'); INSERT INTO staaten VALUES ('GQ', 'Äquatorial Guinea'); INSERT INTO staaten VALUES ('AR', 'Argentinien'); ...

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Deutsche Vornamen (männlich) csv txt sql xls

Dieser Datensatz einhält eine Liste mit vorwiegend typisch deutschen und männlichen Vornamen. Er eignet sich zur Namensforschung und zur automatischen Geschlechtsbestimmung von Personendaten.Man kann damit die Anrede "Herr/Frau" für Briefe oder Emails anhand einer Namens- und Adressliste automatisch ergänzen. Insgesamt über 30.000 männliche Vornamen zusammen mit der ungefähren relativen Häufigkeit des Namens in Deutschland. Verfügbare Datenformate sind .XLS für EXCEL, .SQL für Datenbanken und .CSV zur automatisierten Weiterverarbeitung. Ausschnitt aus den Daten: I NSERT INTO deutscheVornamenMaennlich (name, frequency) VALUES ('Peter', 0.0237666564047632), ('Michael', 0.0201107845937797), ('Wolfgang', 0.0197685257491528), ('Werner', 0.0186269485205988), ('Thomas', 0.0178813759860687), ('Manfred', 0.0174606965615955), ('Klaus', 0.0172685194293444), ('Heinz', 0.0166140070915945), ('Helmut', 0.0162009663921379), ('Andreas', 0.0157478636024865), ('Jürgen', 0.0157156600567332),

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Deutsche Vornamen (weiblich) csv txt sql xls

Dieser Datensatz einhält eine Liste mit vorwiegend typisch deutschen und weiblichen Vornamen. Er eignet sich zur Namensforschung und zur automatischen Geschlechtsbestimmung von Personendaten. Man kann damit die Anrede "Herr/Frau" für Briefe oder Emails anhand einer Namens- und Adressliste automatisch ergänzen. Insgesamt über 13.000 weibliche Vornamen zusammen mit der ungefähren relativen Häufigkeit des Namens in Deutschland. Verfügbare Datenformate sind .XLS für Microsoft EXCEL, .SQL für Datenbanken und .CSV zur automatisierten Weiterverarbeitung. Ausschnitt aus den Daten: INSERT INTO deutscheVornamenWeiblich (name, frequency) VALUES ('Maria', 0.0195228345739103), ('Ursula', 0.0167596259139996), ('Monika', 0.0145613810116249), ('Elisabeth', 0.0143827896285979), ('Petra', 0.0140654919000508), ('Sabine', 0.0136700952572791), ('Helga', 0.0132949753654188), ('Renate', 0.0131697497169332), ('Karin', 0.0130623497835345), ('Brigitte', 0.0126726350874468), ('Erika', 0.0112588330596158),

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