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Geodaten Kommunen Luxemburg

jsonkml kmzshpsqlwkt

Der Datensatz wurde vom Verkäufer am Freitag, 25. Mai 2018, 06:26 Uhr vor 176 Tagen inseriert.

Beschreibung des Datensatzes


Was enthält der Datensatz?
Die Dateien enthalten die Grenzen aller 116  Kommunen in Luxemburg (Städte und Gemeinden) in verschiedenen verbreiteten Geo-Datenformaten als Vektordateien. Der Datensatz eignet sich damit hervorragend zur Geopositionierung und zur Distanz- bzw. Umkreissuche.
 
Welche Datenfelder liegen zu den Datensätzen vor?
Name der Kommune (Gemeinde/Stadt=, Umkreispolygon der Grenzen, 

In welchem Datenformat/Dateiformat werden die Daten bereitgestellt?
Die Daten liegen in WGS84-Projektion vor. Die Datenformate sind Shapefile für ESRI ArcGIS, KML für Google Maps oder Google Earth, GeoJSON für WebAnwendungen oder Quantum GIS, WKT als Textrepräsentation, .SVG als Vektorbild und SQL Geometry für PostgreSQL. Somit sollte fast jedes Geoinformationssystem die Daten verarbeiten können.


Wie viele Einträge hat der Datensatz?
116 Einträge

Wann wurden die Daten erhoben?
Die Daten wurden im August 2012 aus der OpenStreetMap zusammengestellt. 

Aus welcher Quelle stammen die Daten?
Daten von OpenStreetMap (http://www.openstreetmap.org/) - Veröffentlicht unter CC-BY-SA 2.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/) Lizenz.
Jede Ableitung der Daten muss auch unter dieser Lizenz stehen. bei jeder Verwendung muss obiger Herkunftsnachweis mitangegeben werden.
Bei untem genannten Preis handelt es sich also um Bearbeitungskosten, nicht um eine Lizenzgebühr. Die OpenStreetMap-Daten können ohne Lizenzkosten weiterverwendet werden.

Auszug aus den Daten:

{
"type": "FeatureCollection",
"features": [
{ "type": "Feature", 
  "properties": { "Name": "Bascharage" }, 
  "geometry": { "type": "MultiPolygon", 
  "coordinates": [ [[[5.9481676,49.5604069],[5.948452,49.5596077],

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communes_luxembourg_kml.png communes_lu.png communes_geojson.png

communes_lu.svg
Größe: 436.25K
communes_lu.pgsql.sql
Größe: 359.56K
Download als sql
communes_lu.kml
Größe: 380.87K
Download als kml
communes_lu.shp
Größe: 409.74K
Download als shp
communes_lu.dbf
Größe: 5.84K
communes_lu.shx
Größe: 1K
communes_lu.wkt
Größe: 349.66K
communes_lu.GeoJSON
Größe: 396.53K


Preis: 289,00 €


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Shapefile Städte Gemeindegrenzen Deutschland json kml shp sql wkt

Die Dateien enthalten die Grenzen aller 11.329 deutschen Kommunen (Städte und Gemeinden) in verschiedenen verbreiteten Geo-Datenformaten als Vektordaten mit einigen Zusatzattributen. Welche Datenfelder liegen zu den Datensätzen vor Name der Gemeinde/Stadt, Umkreispolygon der Grenzen, zusätzliche Felder: Gemeindeschlüssel, Einwohnerzahl, Landkreis, Bundesland sowie Art der Kommune (z.B. Stadt oder Kreisangehörige Gemeinde). In welchem Datenformat/Dateiformat werden die Daten bereitgestellt Die Daten liegen in WGS84-Projektion vor. Die Datenformate sind Shapefile für ESRI ArcGIS, KML für Google Maps oder Google Earth, GeoJSON für WebAnwendungen oder Quantum GIS, WKT als Textrepräsentation, .SVG als Vektorbild und SQL Geometry als Mysql und Postgresql Variante. Somit sollte fast jedes Geoinformationssystem die Dateien importieren können. Wie viele Einträge hat der Datensatz 11.329 Einträge (Ein Eintrag ist ist entweder Kreisfreie Stadt, Stadt, Kreisangehörige Gemeinde, Unwohntes gemeindefreies Gebiet, Bewohntes gemeindefreies Gebiet, Stadtkreis, Große Kreisstadt oderMarkt.) Wann wurden die Daten erhoben Die Daten wurden im August 2012 aus der OpenStreetMap zusammengestellt. D.h. unter Anderem, die Kreisgebietsreform Mecklenburg-Vorpommern 2011 ist in den Shapes berücksichtigt. Eine Garantie auf Korrektheit, Vollständigkeit und Aktualität kann allerdings nicht gewährleistet werden. Bemerkungen zum Datensatz: In Küstengebieten wurde stets nur die Landmasse des Kreises berücksichtigt, nicht Gebietsgrenzen auf dem Wasser. Aus welcher Quelle stammen die Daten Daten von OpenStreetMap (http://www.openstreetmap.org/)- Veröffentlicht unter CC-BY-SA 2.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/) Lizenz. Jede Ableitung der Daten muss auch unter dieser Lizenz stehen. bei jeder Verwendung muss obiger Herkunftsnachweis mitangegeben werden. Bei untem genannten Preis handelt es sich also um Bearbeitungskosten, nicht um eine Lizenzgebühr. Die OpenStreetMap-Daten können ohne Lizenzkosten weiterverwendet werden. Auszug aus den Daten: 941 Kreisangehörige Gemeinde Wulfsmoor Steinburg Schleswig-Holstein 01061117 380 [GEOMETRY - 378B] 942 Stadt Reinbek Stormarn Schleswig-Holstein 01062060 25820 [GEOMETRY - 10.5KiB] 943 Kreisfreie Stadt Braunschweig Braunschweig Niedersachsen 03101000 248860 [GEOMETRY - 17.0KiB] 944 Kreisfreie Stadt Salzgitter Salzgitter Niedersachsen 03102000 102390 [GEOMETRY - 17.3KiB] 945 Kreisfreie Stadt Wolfsburg Wolfsburg Niedersachsen 03103000 121450 [GEOMETRY - 19.0KiB] 946 Stadt Gifhorn Gifhorn Niedersachsen 03151009 41550 [GEOMETRY - 7.4KiB]

Details

Shapefiles der Wahlkreise zur Bundestagswahl xls zip

Der Datensatz enthält die Geometrie der deutschen Wahlkreise der16. Deutschen Bundestagswahl, also die geographischen Umrisse mit genauen Geokoordinaten zu jedem einzelnen Wahlkreis. Die Daten liegen im sogenannten Shapefile-Format (.shp) vor und eignen sich somit gut zur Weiterverarbeitung in GIS-Prorgammen wie z.B. QGIS. Der Datensatz ist weiterverwendbar unter Beachtung der Copyright-Hinweise. © Bundeswahlleiter, Statistisches Bundesamt, Wiesbaden, 2005, Wahlkreiskarte für die Wahl zum 16. Deutschen Bundestag Quelle der Verwaltungsgrenzen: VG 1000, Bundesamt für Kartographie und Geodäsie Bitte versehen Sie bei jedweder Weiterverwendung in digitaler oder gedruckter Form das entsprechende Produkt mit einem Copyright-Vermerk gemäß dem obigen Wortlaut.

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Shapefile Deutschland json kml shp sql wkt

Die Dateien enthalten die geopolitischen Grenzen der Bundesrepublik Deutschland in verschiedenen verbreiteten Geo-Datenformaten als Vektordaten. Maßstab: 1:1 Million. Projektion: WGS84. Die Datenformate sind Shapefile für ESRI ArcGIS, KML für Google Maps oder Google Earth, GeoJSON für WebAnwendungen oder Quantum GIS, WKT als Textrepräsentation und SQL als Mysql-Geometry. Somit sollte fast jedes Geoinformationssystem die Daten importieren können. Datenausschnitt: Name: Deutschland Shape type: 25 (PolygonM) Field names: Name Field types: String:50 Number of shapes: 1 Begin shape 1 of 1 Shape id: 1 Shape type: 25 (PolygonM) Shape record: Deutschland Vertex: 8.712532 47.692883 0.000000 0.000000 Vertex: 8.703282 47.695909 0.000000 0.000000 Vertex: 8.696174 47.696222 0.000000 0.000000 Vertex: 8.670170 47.688208 0.000000 0.000000 MULTIPOLYGON(((13.1271364 54.4694154,13.1207806 54.4486293,13.124013 54.4440709,13.1370545 54.4445353,13.1458005 54.4479173,13.2021202 54.4696251,13.2157373 54.4686868,13.2183625 54.4653273,13.2249065 54.4670648,13.2279825 54.4742454,13.2234129 54.482959,13.2285538 54.485849,13.2267011 54.4869364,13.2080833 54.4855757,13.1980274 54.4893109,13.2000436 54.4921834,13.1971271 54.4937108,13.1811625 54.4947668,13.1563698 54.4890536

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