Deutsch

Deutsche Vornamen (männlich)

csv txtsqlxls

Dieser Datensatz wurde von einem Nutzer am Sonntag, 17. Dezember 2017, 06:25 Uhr vor 214 Tagen erstellt.

Beschreibung des Datensatzes


Dieser Datensatz einhält eine Liste mit vorwiegend typisch deutschen und männlichen Vornamen. Er eignet sich zur Namensforschung und zur automatischen Geschlechtsbestimmung von Personendaten. Man kann damit die Anrede "Herr/Frau" für Briefe oder Emails anhand einer Namens- und Adressliste automatisch ergänzen.

Insgesamt über 30.000 männliche Vornamen zusammen mit der ungefähren relativen Häufigkeit des Namens in Deutschland. Verfügbare Datenformate sind .XLS für EXCEL, .SQL für Datenbanken und .CSV zur automatisierten Weiterverarbeitung.

Ausschnitt aus den Daten:

INSERT INTO `deutscheVornamenMaennlich` (`name`, `frequency`) VALUES
('Peter', 0.0237666564047632),
('Michael', 0.0201107845937797),
('Wolfgang', 0.0197685257491528),
('Werner', 0.0186269485205988),
('Thomas', 0.0178813759860687),
('Manfred', 0.0174606965615955),
('Klaus', 0.0172685194293444),
('Heinz', 0.0166140070915945),
('Helmut', 0.0162009663921379),
('Andreas', 0.0157478636024865),
('Jürgen', 0.0157156600567332),

deutscheVornamenMännlich.sql.zip
Größe: 182.94K
Download als sql
deutscheVornamenMännlich.csv
Größe: 1.09M
Download als csv
deutscheVornamenMännlich.xls
Größe: 1.6M
Download als xls


Preis: 49,00 €
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Deutsche Vornamen (weiblich) csv txt sql xls

Dieser Datensatz einhält eine Liste mit vorwiegend typisch deutschen und weiblichen Vornamen. Er eignet sich zur Namensforschung und zur automatischen Geschlechtsbestimmung von Personendaten. Man kann damit die Anrede "Herr/Frau" für Briefe oder Emails anhand einer Namens- und Adressliste automatisch ergänzen. Insgesamt über 13.000 weibliche Vornamen zusammen mit der ungefähren relativen Häufigkeit des Namens in Deutschland. Verfügbare Datenformate sind .XLS für Microsoft EXCEL, .SQL für Datenbanken und .CSV zur automatisierten Weiterverarbeitung. Ausschnitt aus den Daten: INSERT INTO deutscheVornamenWeiblich (name, frequency) VALUES ('Maria', 0.0195228345739103), ('Ursula', 0.0167596259139996), ('Monika', 0.0145613810116249), ('Elisabeth', 0.0143827896285979), ('Petra', 0.0140654919000508), ('Sabine', 0.0136700952572791), ('Helga', 0.0132949753654188), ('Renate', 0.0131697497169332), ('Karin', 0.0130623497835345), ('Brigitte', 0.0126726350874468), ('Erika', 0.0112588330596158),

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Vornamen-Liste mit Geschlecht csv txt sql xls

Dieser Datensatz einhält eine Liste mit vielen deutschen und internationalen Vornamen. Er eignet sich zur automatischen Geschlechtsbestimmung von Personendaten, weile zu jedem Vornamen das Geschlecht (männlich/weiblich) bzw. die Anrede (Mann/Frau) vermerkt ist. Damit lassen sich dann automatisch Serienbriefe oder eMails mit korrekter Anrede generieren oder Kundendaten aus dem CRm mit dem Geschlecht ergänzen. Insgesamt enthält die Liste über 112.000 Einträge. Doppelnamen sind auch enthalten. Als Datenfelder sind auch die Häufigkeit zu jedem Namen angefügt. Verfügbare Datenformate sind .XLS für Microsoft EXCEL, .SQL für Datenbanken und .CSV zur automatisierten Weiterverarbeitung. Ausschnitt aus den Daten: 1948 Frau weiblich Ricarda 37771 Frau weiblich Ricarda Maria 17540 Herr männlich Ričardas 495 Herr männlich Ricardo 8906 Herr männlich Ricardo A. 51041 Herr männlich Ricardo Alfonso

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Vornamen in Deutschland csv txt sql xls

Dieser Datensatz einhält eine sehr große Liste mit deutschen Vornamen und eignet sich zur Namensforschung und zur automatischen Herkunftsbestimmung von Personendaten. Insgesamt enthält die Liste über 44.000 Vornamen - männlich wie weiblich - aus dem deutschen Raum. Die Namen sind absteigend nach ungefährer Verbreitungshäufigkeit geordnet. Die verfügbaren Dateiformate sind .SQL, .CSV und .XLS für die Verarbeitung in Excel. Die Dateicodierung ist UTF8. Damit ist der Datensatz für die automatische maschinelle Weiterverarbeitung gut geeignet. Ausschnitt aus den Daten: Peter Michael Wolfgang Maria Werner Thomas Manfred Klaus Ursula Heinz Helmut Andreas Jürgen Gerhard Josef Hans Günter Monika Elisabeth Horst Dieter Petra Sabine Helga Renate Karin Brigitte Walter

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